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廣東鍵盤外觀視覺檢測(cè)機(jī)行業(yè)攻略:精致自動(dòng)化引領(lǐng)行業(yè)新潮

   2024-12-12 00
核心提示:分析了典型機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的工作原理和基本結(jié)構(gòu),闡述了表面缺陷視覺檢測(cè)的研究現(xiàn)狀、現(xiàn)有視覺軟件和硬件平臺(tái),綜述了機(jī)器視覺檢測(cè)所涉及到的圖像預(yù)處理算法、圖像分割算法、圖像特征提取及其選擇算法、圖像識(shí)別等相關(guān)理論和算法研究,并對(duì)每種主要方法的基本思想、特點(diǎn)和存在的局限性進(jìn)行了總結(jié),對(duì)未來可能的發(fā)展方向進(jìn)行展望。方法以機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)為研究對(duì)象,在廣泛調(diào)研相關(guān)文獻(xiàn)和發(fā)展成果的基礎(chǔ)上,對(duì)基于機(jī)器視覺在表面缺陷檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了綜述。機(jī)器視覺的檢測(cè)方法可以很大程度上克服人工檢測(cè)方法的抽檢率低、準(zhǔn)確性不

照明對(duì)鍵盤外觀視覺檢測(cè)機(jī)的影響

照明是影響機(jī)器鍵盤外觀視覺檢測(cè)機(jī)系統(tǒng)輸入的重要因素,它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。由于沒有通用的機(jī)器視覺照明設(shè)備,所以針對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用實(shí)例,要選擇相應(yīng)的照明裝置,以達(dá)到比較好的效果。光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白熾燈、日光燈、燈和鈉光燈。可見光的缺點(diǎn)是光能不能保持穩(wěn)定。如何使光能在一定的程度上保持穩(wěn)定,是實(shí)用化過程中急需要解決的問題。另一方面,環(huán)境光有可能影響圖像的質(zhì)量,所以可采用加防護(hù)屏的方法來減少環(huán)境光的影響。照明系統(tǒng)按其照射方法可分為:背向照明、前向照明、結(jié)構(gòu)光和頻閃光照明等。

鍵盤外觀視覺檢測(cè)機(jī)的主要功能有哪些?視覺檢測(cè)涉及拍攝物體的圖像,對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)供系統(tǒng)處理和分析,確保符合其制造商的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。不符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)象會(huì)被跟蹤和剔除。掌握視覺檢測(cè)系統(tǒng)的工作原理對(duì)評(píng)估該系統(tǒng)對(duì)公司運(yùn)作所做的貢獻(xiàn)十分重要。必須充分在設(shè)置視覺檢測(cè)系統(tǒng)時(shí)所涉及到的變量。正確設(shè)置這些變量,采用合適的容差,這對(duì)確保在動(dòng)態(tài)的生產(chǎn)環(huán)境中有效而可靠地運(yùn)行系統(tǒng)而言至關(guān)重要。如果一個(gè)變量調(diào)整或設(shè)計(jì)不正確,系統(tǒng)將連續(xù)出現(xiàn)錯(cuò)誤剔除,證明使用不可靠。

機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)綜述

工業(yè)產(chǎn)品的表面缺陷對(duì)產(chǎn)品的美觀度、舒適度和使用性能等帶來不良影響,所以生產(chǎn)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品的表面缺陷進(jìn)行檢測(cè)以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)并加以控制。機(jī)器視覺的檢測(cè)方法可以很大程度上克服人工檢測(cè)方法的抽檢率低、準(zhǔn)確性不高、實(shí)時(shí)性差、效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大等弊端,在現(xiàn)代工業(yè)中得到越來越廣泛的研究和應(yīng)用。

方法以機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)為研究對(duì)象,在廣泛調(diào)研相關(guān)文獻(xiàn)和發(fā)展成果的基礎(chǔ)上,對(duì)基于機(jī)器視覺在表面缺陷檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了綜述。分析了典型機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的工作原理和基本結(jié)構(gòu),闡述了表面缺陷視覺檢測(cè)的研究現(xiàn)狀、現(xiàn)有視覺軟件和硬件平臺(tái),綜述了機(jī)器視覺檢測(cè)所涉及到的圖像預(yù)處理算法、圖像分割算法、圖像特征提取及其選擇算法、圖像識(shí)別等相關(guān)理論和算法研究,并對(duì)每種主要方法的基本思想、特點(diǎn)和存在的局限性進(jìn)行了總結(jié),對(duì)未來可能的發(fā)展方向進(jìn)行展望。

結(jié)果

機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)中,圖像處理和分析算法是重要內(nèi)容,算法各有優(yōu)缺點(diǎn)和其適應(yīng)范圍。如何提高算法的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和魯棒性,一直是研究者們努力的方向。

結(jié)論

視覺檢測(cè)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場(chǎng)臺(tái),常用機(jī)器視覺來替代人工視覺;同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機(jī)器視覺檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。而且機(jī)器視覺易于實(shí)現(xiàn)信息集成,是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。

 
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